[想想] 奇點

根據wiki,"技術奇點"假說的定義是:「世界正在接近一個轉捩點,現有技術被拋棄,人類文明將被顛覆的事件點。這個事件點以後的事件就像黑洞的事件視界一樣完全無法預測。」

技術奇點最早提出的是 1958 美國數學快報
「科技迭代的加速與人類生活方式的改變,似乎將把我們的歷史處理程序帶往一個重要的‘奇點’,在那之後,人類所熟知的事物將無法延續。」

2005年,奇點大學創始人兼校長、Google技術總監Ray Kurzweil在《奇點臨近》(The Singularity Is Near)一書中將“技術奇點”的概念再一次調整:技術變革迅速而深遠的發展將對未來人類生活造成的不可逆轉的變化…人工智慧與人類智能相容的時刻,將允許我們超越生物身體和大腦的限制。

聽起來很cyberpunk對吧?


用"黑洞奇點"來譬喻,好像有點超現實。不如換個名詞:外星科技、黑科技、聖杯、革命性/顛覆性/爆發性成長?

反觀過去
原子彈就是一個"黑科技",地球文明差點走向原子龐克、末日廢土、或是純淨核融合的路線。(可惜,至今還沒發展出可控核融合)

這麼說來,四十萬年前裸猿竟然會搓火球(物理意義上),應該震撼其他動物。火不僅可以攻擊防禦,還可以烹飪食物快速消化,讓智人有更多時間思考人生意義(?)

第二次工業革命-電氣時代應該算一個,電燈(1854)、電話(1876)、無線電報(1900)讓工廠型態、軍事型態有天翻地覆的改變。有電燈才有都市


讓我們跳一個觀點,科技進步的路線並非絕對的。

好比說,內燃機(引擎)需要汽油,汽油從石油提煉。石油需要一個適當壓力溫度,溫度太低無法形成,溫度太高會變成天然氣,然後還要無法滲透的岩層剛好"扣住",才能讓原油不會流失。
英國、德國有豐富的煤礦,產生第一次工業革命(蒸氣機)足矣。但若想要造飛機,就需要引擎,就需要石油。

可能在某個地球,人類必須從植物釀造酒精來做生質能源;也有可能另外一個地球是電池飛機;也有可能某個文明走蒸氣龐克路線,飛行器只有熱氣球;也有可能某顆行星重力比較小,鳥人成為優勢物種…


對未來呢?
2005《奇點臨近》一書預測未來發展

  1. 超級電腦
  2. 2010 物聯網
  3. 頭戴式眼鏡、虛擬實境
  4. 虛擬助理、口譯
  5. 2020奈米機器人
  6. 人腦掃描
  7. 基因工程
  8. 強人工智能,通過圖靈測試
  9. 軍用無人機、無人車
  10. 2030意識上傳
  11. 腦機接口
  12. 2045年達到奇點,科技發展由AI接管,加速迭代進步。

恩,還好我們還沒有可怕的奈米,但是物聯網、VR眼鏡和siri翻譯算是有了。

基因工程、生物科技的奇點也沒有出現,雖然有沙林毒氣、炭疽熱的生化恐怖主義,但人類還沒有破解幹細胞,還沒複製人類器官(1996桃莉羊 2018中國複製獼猴)。至少我們沒有保護傘公司和殭屍病毒,covid-19應該也是突變造成的。


人們對不了解的東西都會胡思亂想,革命不一定走向壞結局,也有可能變成明日世界:摩爾定律、智慧型手機、wifi(電磁波)、更好吃的水果(品種雜交)。
還有些尚未達到的黑科技:

  1. 常溫常壓超導體
    可惜上個月LK-99已被證明是雜訊。超導體至少可以比傳統電線省電65%,更低的損耗與發熱,還有超導磁浮列車。
  2. 可控核融合
    核融合不是做不到,而是兩個問題(1)點火要1億度,是太陽的七倍
    (2)要束縛住反應,得靠強磁場,為了避免洩漏,體積無法太小。體積要大,造價就貴。
    如果有超導體,"或許"可以縮小體積
  3. 量子電腦
    量子電腦已經被喊了半個世紀,1982年費曼還演講過,2013之後google, IBM, intel, 歐美中國頂尖大學還在競賽。目前還沒達到商用水準
    傳統二進位電腦和量子幾乎是不同次元的技術,就像是氧化燃燒與核能的差異。
  4. 腦機介面
    我認為,Meta宇宙是吹牛,除非能夠達到[駭客任務]那種等級的腦機介面,否則不要拿VR眼鏡來騙人。
    另外一個問題是,電腦耗能問題尚未解決,摩爾定律只說算力加倍,成本下降,沒有說耗能減少。電池、發熱、電線都會影響使用者體驗。
  5. 電池技術
    1983年第一台手機Motorola DynaTAC 8000X上市,俗稱黑金剛。重900g,4000美元。他使用鎳鎘電池,充電10小時,打電話20分鐘,還有記憶效應。1994 戴爾終於將鋰電池商用化。目前電動車始終沒有超越燃油車有一部份原因就是電池,所以材料科學家還在研究容量更大、充電速度更快、更安全的電池技術。
  6. AI
    這幾年高速發展的是語言模型GPT,我會跟別人說,這種模型是"感覺",有點像是從資料庫中生成一個組合。
    和2016 AlphaGo是不同種類的AI。我比較期待後者的進步,例如自駕車AI。
    不過仍須注意,不管是ChatGPT, AlphaGo,他們運算量都不低。

迴響